depa AI Field Follow-up: 如何设计一份90天落地清单

公开来源显示：depa持续现场跟进AI Transformation项目，覆盖中小企业和农业经营场景。 本文据此提出AI项目现场运营的数据与流程建议；这些建议属于运营分析，不代表来源机构已经实施、验收或认可相关系统。 第1–15天确认试点范围、业务目标、来源边界和负责人，并列出不可由现有来源证明的事项。

第16–30天建立场景、业务对象、数据来源、模型版本、负责人、试点范围和验收指标的数据字典，抽样检查现有记录的完整性与唯一性，同时明确权限、保留期限和变更审批。

第31–45天按业务场景→输入数据→模型版本→输出结果→人工复核→业务动作与反馈画出端到端流程，标记系统、手工作业、接口、证据和异常分支，并选择少量真实单据走查。

第46–60天配置最小可行流程与对账规则，执行正常、迟到、重复、撤销和接口失败等测试；问题必须有责任人和复测结果。

第61–75天让业务与财务在受控范围内并行运行，观察数据完整、追溯覆盖、异常关闭和对账差异，未达到门槛时不扩大范围。

第76–90天完成验收记录、操作责任、培训材料和下一阶段决策。落地前应由业务、财务、信息技术和当地负责人共同确认定义，并复核最新合同、主管机构要求及实际经营边界。来源只支持上述公开背景，不支持推断未披露的预算、供应商选择或实施结果。