YonSuite AI场景评审会：议题、证据与行动清单
本教程提供AI场景评审会的基础结构：会前明确问题、范围和证据，会中分别检查数据、权限、风险与结果，会后记录决定、责任角色、完成日期和复核证据。
学习目标
帮助团队把AI场景讨论转换成可执行、可追踪的决定与行动。
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操作步骤
01会前分发场景目标、范围、输入来源、验证结果和待决定问题。
02会中按数据、权限、异常、人工确认和输出质量逐项复核。
03会后记录决定、责任角色、期限、停止条件和完成证据。
- 01
会前分发场景目标、范围、输入来源、验证结果和待决定问题。
- 02
会中按数据、权限、异常、人工确认和输出质量逐项复核。
- 03
会后记录决定、责任角色、期限、停止条件和完成证据。
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实施提示
- 未提供证据的结论应记录为待验证，而不是已通过。
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参考来源
- 2025用友全球生态大会YonSuite分论坛成功召开，引领企业AI新风潮！ ↗用友YonSuite · 发布日期: 2025-03-04 · 访问日期: 2026-08-14