YonSuite平台与分析入门

YonSuite AI辅助任务治理：范围、人工确认与结果留痕

本教程把AI辅助任务拆成可控制的工作流程：先定义业务目标和允许使用的数据，再设置人工确认点、异常停止条件和输出复核步骤，最后保存执行依据与结果记录。

学习目标

帮助企业团队在引入AI辅助场景时建立清晰边界，使输入来源、执行权限、人工责任和结果验证都可以被复核。

01先写明任务目标、使用角色和完成标准，避免把宽泛的经营目标直接交给自动化流程解释。

02列出允许使用的数据类型和公开来源，排除个人信息、凭据、内部商业数据以及与任务无关的字段。

03把流程分成建议、执行和确认三个层级，明确哪些步骤只能生成建议，哪些操作必须由授权人员确认。

04为缺少证据、输入冲突、数据过期和工具失败设置停止条件；触发条件后保留上下文并转入人工复核。

05检查输出中的日期、实体、语言版本和来源链接，重要事实应能回到公开证据，不以模型表述代替来源。

06记录任务版本、输入范围、确认角色、执行时间和最终结果，定期抽查错误类型并调整规则。